<?php
$apiKey = 'your-api-key';
$response = callAPI($apiKey);
echo json_encode($response);
?>
const apiKey = 'your-api-key';
const response = await fetch(apiUrl, {
headers: { 'Authorization': apiKey }
});
# Python SDK
from apishanhe import Client
client = Client(api_key)
response = client.chat.completions.create()
<?php
$apiKey = 'your-api-key';
$response = callAPI($apiKey);
echo json_encode($response);
?>
const apiKey = 'your-api-key';
const response = await fetch(apiUrl, {
headers: { 'Authorization': apiKey }
});
# Python SDK
from apishanhe import Client
client = Client(api_key)
response = client.chat.completions.create()
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代码补全、智能审查、Bug 定位、重构建议，覆盖主流编程语言，研发效率倍增。
自然语言提问即可查询数据，自动生成图表与业务洞察，让非技术人员也能做分析。
在线支付后自动开通，即刻开始调用
全部文本对话模型 · 每月 4875 次 · 自然月重置
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汇聚顶级国产大模型，一个接口调用全部能力，价格实时同步定价表
发布时间：2024-12（模型开源） 平台上线：2026-08-31 用途：文字转语音第二引擎（24kHz WAV），音色更自然，适合有声内容、客服播报、视频配音等对音质要求高的场景。 真实延迟：实测 9 字短句约 2.2 秒（比 F5 稍慢，换取音质）。
发布时间：2025-03-12（F5-TTS v1） 平台上线：2026-08-30 用途：文字转语音快速档（24kHz WAV），默认女声。日期/百分号/小数/电话等数字自动转标准读法，型号类数字（GPT-4、8B）自动跳过。 真实延迟：实测 9 字短句约 0.85 秒。
Kimi 代码特化模型，擅长编程与工程任务，高性价比之选
小米 MiMo 轻量快速模型，百万上下文，高吞吐场景高性价比之选
小米 MiMo Pro 旗舰模型，百万上下文，同档智能测评表现领先
发布时间：2026-01-29（模型开源）平台上线：2026-08-31用途：语音转文字高精度档，抗噪/方言能力更强，支持 52 语种；疑难音频、繁体场景更准（输出可能为繁体）。真实延迟：实测约 4 秒音频 1.1 秒左右。
发布时间：2025-06-05（模型开源） 平台上线：2026-08-30 用途：文本向量化（2560 维，已归一化，点积即余弦相似度）。适合语义检索建库、相似文本匹配、聚类，RAG 召回首选。检索场景建议带 instruction 参数提升精度。 真实延迟：实测 2 条文本约 0.24 秒，16 条约 0.36 秒（批量更划算）。
发布时间：2024-07（模型开源） 平台上线：2026-08-30 用途：语音转文字快速档，自动识别中/英/日/韩/粤，支持长音频自动切分，数字已归一化。日常转写首选。 真实延迟：实测约 4 秒音频 0.7 秒内返回。
Qwen3.8-已越狱版,仅支持白名单用户合法使用,峰值每流 ~145 tok/s
发布时间：2025-06-05（模型开源） 平台上线：2026-08-30 用途：RAG 召回后精排、候选段落相关性排序。score>0.5 可视为相关，建议取前 N 条喂给大模型。 真实延迟：实测 1 查询+5 文档约 0.26 秒。
DeepSeek-V4 Pro正式版-DeepSeek-V4-Pro-0813
当前版本V4.1-Flash-1017·DeepSeek 新一代极速模型，擅长代码生成与日常编程任务
体验极速版 DeepSeek
月之暗面旗舰模型，百万上下文，深度思考与复杂推理表现强劲
GLM-5.3 是智谱最新旗舰模型，复杂软件工程与Agent 任务能力全面进阶。它使用与GLM-5.2 相同的基础模型——所有提升均来自后训练
原生多模态,在Blender中构建一个连贯的场景，需要将几何、材质、光照与空间等知识转化为一个在不同视角下都保持一致的3D结构。在没有任何外部素材的情况下，GLM-5.3-Flash自主运行16个小时搭建了一套约400平方米的专业主厨自宅与测试厨房
全面兼容 OpenAI 协议，原有代码改一行 base_url 即可无缝迁移
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://hs32.com/v1",
api_key="sk-your-api-key"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)curl https://hs32.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4.7",
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
]
}'import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://hs32.com/v1",
apiKey: "sk-your-api-key"
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4.7",
messages: [{ role: "user", content: "你好，请介绍一下你自己" }]
});
console.log(resp.choices[0].message.content);<?php
$ch = curl_init("https://hs32.com/v1/chat/completions");
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer sk-your-api-key",
"Content-Type: application/json"
],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
"model" => "glm-4.7",
"messages" => [["role" => "user", "content" => "你好"]]
]),
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true
]);
echo curl_exec($ch);详细的文档和示例代码，助您快速集成